Контакты

Выдача КТ-документа

Экспортная торговля

Вид груза

Дата проведения завершающей операции

Растаможивание груза

Процедуры платежной системы

Экономическая информатика.

Система управления

Бизнес-процесс

Повышение производительности

Блок Планирование мощностей

Реквизиты

Организационно-экономическая сущность задачи

Решение задачи средствами MS ExceP

Карта сайта

Наименование поставщика

Фильтрация и группирование данных.

Мнемоническая система

Решение задач с помощью реляционных баз данных

Доступ на основе архитектуры сети вида клиент — сервер

Предметная ориентированность ХД

Метод проверки структуры кода

АРМ работника офиса

Документооборот

Методы и средства защиты информации в ИС

Степень определенности

Траектория развития предприятия

Решения с помощью деревьев целей

Типовая система ERP

Книга экономическая теория

Книга экономика

Книга финансы

Книга предпринимательство

Книга менеджмент

Книга маркетинг и реклама

Книга коммерция и продажи

Книга банки,деньги,кредит

Книга бизнес

Видео

Открыть длинную позицию

Проведение статистических операций

Десять тысяч обезьян

Чарльз Д. Киркпатрик

Графики Ренко

Сентиметр

Отношение Шарпа

Высокий короткий интерес

Индекс прибыль убыток — математическая функция

Знак медведя (sign of the bear)

Чистая прибыль стратегии купи и держи

Простое скользящее среднее (Simple Moving Average)

Стратегия, основанная на анализе простого скользящего среднего

Расчеты, связанные с теорией скользящих

Разница между размером прибыли и размером убытков

Изначальный минимум

Символ стандартного отклонения

Полное отсутствие корреляции

Ценовые индексы фондового рынка

Торговая система следящего разворота

Новости

КОРЗИНА

Отношение Шарпа

Индикатор имеет несколько серьезных недостатков, из-за которых измерения степени риска, осуществляемые с помощью данного аналитического инструмента, не могут считаться надежными. Одна из наиболее существенных проблем — неразличение отношением Шарпа растущей и падающей волатильностей. Таким образом, работающий с индикатором аналитик может прийти к весьма забавным выводам, наподобие следующего: стратегия с большими скачками прибыли вверх и с отсутствием падений капитала является более рискованной, нежели стратегия с малыми колебаниями прибыли как вверх, так и вниз. Заметим также, что отношение Шарпа не позволяет делать различий между стратегиями, для которых характерны длинные периоды последовательных убытков, и стратегиями, в которых прибыли и убытки равномерно распределены во времени. Более подробную информацию о способах измерения эффективности стратегий см. в книге Дж. Д. Швагера Технический анализ (Wiley, New York). Короткий интерес по отдельным акциям, индикаторы Фила Эрлангера Объем коротких продаж является мерой настроения, выражения определенного мнения участников рынка, а потому знание его, считает Филипп Б. Эрлангер, полезно для средне- и долгосрочного анализа как отдельных акций, так и фондового рынка в целом. После многих лет упорного труда один из лучших мировых экспертов в области короткого интереса пришел к следующим заключениям: Отношение короткого интереса должно быть нормализовано для того, чтобы не возникало помех благодаря краткосрочным колебаниям оборота. Это отношение представляет собой текущий короткий интерес, поделенный на месячный средний дневной оборот торговли. Основной недостаток такого отношения — заметные колебания, происходящие в его значениях в связи с изменениями оборота даже при неизменном коротком интересе. Таким образом, выводы из показаний индикатора могут оказаться далекими от реальных фактов. Это неудобство устраняется с помощью отношения короткого интереса Эрлангера, сглаживающего средний дневной оборот на скользящем периоде, равном 12 месяцам. Для осуществления сравнения акций отношение короткого интереса Эрлангера должно быть нормализовано с поправкой на историческую вола-тильность данного отношения для каждой акции. Эрлангер проводит нормализацию, определяя положение отношения короткого интереса внутри пятилетнего диапазона. Например, если текущее значение отношения короткого интереса для некой акции равно 5, максимальное значение этого отношения за последние пять лет равно 6, а минимальное значение за последние пять лет равно 2, то рейтинг короткой интенсивности Эрлангера будет равен (5 - 2) : (6 - 2) равно 0,75 или 75 проц. . Такое нормализованное отношение может быть сравнено с другим аналогичным нормализованным отношением.

Индекс второго часа Вторичные размещения Секторная ротация На поздней стадии экономического спада инфляции Сентиметр Высокий короткий интерес Индекс прибыль убыток — математическая функция Реинвестиции прибыли, без учета расходов на трансакции Знак медведя (sign of the bear) Чистая прибыль стратегии купи и держи